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读书日:「世界有迹可循」 | CBC热读Vol.22

  「我们的寿命变长/精确度却减小/句子也变得更短。我们旅行得更快,更远,更频繁/带回的不是回忆而是投影片。」——辛波斯卡《不读》

  今天是世界读书日,不例外地来谈谈读书。阅读被无数次提起,正是因为在仓促的生活中,人们留给阅读的时间越来越少。如果说,速度与效率是现代生活的第一要义,那么阅读其实是非常划算的选择。个人的经验毕竟有限,如果想要更深刻、更多维地理解事物,阅读是最快的途径。

  太阳底下无新事,所有费解的偶然,可能都有迹可循。 「CBC热读」特别推出读书日专题:「世界有迹可循」——从创新、技术、经济、领导力、科幻等维度精选了陆本读物,希望有助于大家打开视界,更好地理解和解决当下的问题以及未来的问题。

  创新

  How We Got to Now

  by Steven Johnson

  玻璃、制冷、回声、清洁、计时、人造光。

  这陆项看似不起眼的发明创造,却深刻影响了人类历史的进程。你不会去想,印刷术竟然会和我们的视界拓展至细胞层面有关;你也不会去想,空调的发明显著改变了人类的聚落形态,乃至重绘世界地图;以及,摆钟如何帮助引发工业革命;清洁水如何使制造计算机芯片成为可能。

   将这一系列奇特的影响链条归因于「蜂鸟效应」——「一个领域内的一项创新或一连串创新,最终会引发表面看来似乎完全属于另一个截然不同的领域内的变革」。

  这是一本论述创新的书,但创新并不总是 人类能动性和直接的决策能力,许多不同的创新之间存在着近乎群体无意识的「蜂鸟效应」,最终引发更大的难以预料的变革。

  技术

  The Deep Learning Revolution

  by Terrence J. Sejnowski

  近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、数据挖掘等应用领域都实现了显著突破。

  贰零壹捌年的图灵奖于今年叁月颁布,「深度学习三巨头」Bengio、Hinton、LeCun获此殊荣,进一步肯定了深度学习在人工智能领域的份量。

  本书 特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,也曾亲历深度学习在贰零世纪柒零年代到玖零年代的寒冬。

  他在书中记录了理解深度学习动机与起源所需的背景信息;解释了几种不同类型的神经网络架构中的学习算法;探讨了深度学习对我们当下生活产生的影响,以及未来若干年可能产生的影响。这是一本关于深度学习过去、现在和未来的指南。

  宏观

  Big Debt Crises

  by Ray Dalio

  在新书《债务危机》中,Ray Dalio分享了他在应对未来债务危机上最新的研究成果。

  通过研究各类经济现象(例如经济周期、债务周期)的大量案例,Dalio建立了每一种现象的典型模型。把这些模型拼接在一起后,他发现过去发生的并非大量的单一事件,而是一遍又一遍出现的重复事件,且事件之间的相似度越来越高。这个发现为制定一种「危机应对模板」提供了可能。

  本书分为叁个部分:

  第一部分是对模板的解释,告诉读者债务周期是如何运作,同时提出应对债务周期的原则;第二部分详细介绍历史上三次大型债务危机的情况——贰零零捌年金融危机,壹玖叁零年代美国大萧条,壹玖贰零年代德国高通胀叠加的经济萧条;第三部分简要介绍过去壹零零年中发生过的一般性债务危机,总共是肆捌次,以便观察这一模板如何适用于所有这些案例。

  科幻

  The Paper Menagerie

  by Ken Liu

  Netflix今年推出的系列动画《爱,死亡和机器人》好评如潮,Good Hunting是不少观众心目中最佳的一集。故事发生在晚清,入侵的殖民者破坏了土地原有的风水,狐妖因此丧失魔力,从狩猎者沦落为猎物,肉身被侵略者强行进行机械改造。在曾经的驱魔人梁的帮助下,狐妖彻底脱胎换骨,再次成为了拥有魔力的狩猎者。

  华裔科幻小说家刘宇昆是这集短片的原 ,故事选自他的短篇小说集The Paper Menagerie。这部融合了中国神话和科幻情节的作品,自发表以来已连获获选雨果奖、星云奖和世界奇幻奖。

  领导力

  The Meaning Revolution

  by Fred Kofman

  本书 Fred Kofman目前是Google的领导力发展顾问,此前他在MIT教授了陆年管理学,也曾创建过自己的咨询公司,为通用汽车、克莱斯勒、壳牌、微软和花旗银行等知名公司开授领导力研讨会。

  基于多年从业经验,Kofman在书中指出,物质奖励(包括工资和福利)大约只占员工工作动力的壹伍%,另外捌伍% 尊重、关怀、归属感、成就感等需求。因此,帮助员工感受到工作意义是企业非常重要的课题。Kofman从企业整体层面与领导者层面分别给出了改善建议。

  管理

  Dying for a Paycheck

  by Jeffrey Pfeffer

  《牛津词典》贰零壹捌年度词汇是「Toxic」——有毒,正好用来形容这本书所描绘的工作场景。 Pfeffer是斯坦福大学的组织行为学教授,他在书中指出,许多现代管理手段对员工来说都是「有毒」的:不仅降低归属感,提升离职率,而且损害身心健康。

  他认为,良好的工作环境与生活环境一样重要,与其使用不合理的管理手段承担隐形成本,不如提升员工的可持续工作力,为企业持续赋能。

  Pfeffer借鉴了Patagonia和Google等公司的实例,提出「以人为本」的哲学如何让商业获益。

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